多表查询

多表查询

任务

完成对MYSQL数据库的多表查询及建表的操作

目标

掌握MYSQL中多表的创建及多表的查询

掌握MYSQL中的表关系分析并能正确建表

内容回顾:

​ 数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集 collate 校对规则

​ 数据库的删除: drop database 数据库名

​ 修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)

​ 查询: show databases;

​ show create database 数据库的名字

​ select database();

​ 切换数据库 :

​ use 数据库的名字

​ 表结构的操作:

​ 创建: create table 表名(

​ 列名 列的类型 列的约束,

​ 列名 列的类型 列的约

​ )

​ 列的类型: char / varchar

​ 列的约束:

​ primary key 主键约束

​ unique : 唯一约束

​ not null 非空约束

​ 自动增长 : auto_increment

​ 删除 : drop table 表名

​ 修改: alter table 表名 (add, modify, change , drop)

​ rename table 旧表名 to 新表名

​ alter table 表名 character set 字符集

​ 查询表结构:

​ show tables; 查询出所有的表

​ show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义

​ desc 表名: 表的结构

​ 表中数据的操作

​ 插入:  insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);

​ 删除: delete from 表名 [where 条件]

​ 修改: update 表名 set 列名=’值’ ,列名=’值’ [where 条件];

​ 查询: select [distinct] * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]

​ as关键字: 别名

​ where条件后面:

​ 关系运算符: > >= < <= != <>

​ –判断某一列是否为空: is null is not null

​ in 在某范围内

​ between…and

​ 逻辑运算符: and or not

​ 模糊查询: like

​ _ : 代表单个字符

​ %: 代表的是多个字符

​ 分组: group by

​ 分组之后条件过滤: having

​ 聚合函数: sum() ,avg() , count() ,max(), min()

​ 排序: order by (asc 升序, desc 降序)

SQL 会创建多表及多表的关系

需求:

分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系

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create table category(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(10),
cdesc varchar(31)
);

insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');

select * from category;
select cname,cdesc from category;

--所有商品
1.商品ID
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID

商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdate timestamp,
cno int
);

insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'锤子',2888,null,1);
insert into product values(null,'阿迪王',99,null,2);
insert into product values(null,'老村长',88,null,3);
insert into product values(null,'劲酒',35,null,3);
insert into product values(null,'小熊饼干',1,null,4);
insert into product values(null,'卫龙辣条',1,null,5);
insert into product values(null,'旺旺大饼',1,null,5);

//插入数据会失败
insert into product values(null,'充气的气球',1,null,12);

技术分析:

  • 多表之间的关系如何来维护

    外键约束: foreign key

    • 给product中的这个cno 添加一个外键约束

      alter table product add foreign key(cno) references category(cid);

    • 自己挖坑

    • 从分类表中,删除分类为5信息,

      • delete from category where cid =5; //删除失败
      • 首先得去product表, 删除所有分类ID5 商品
  • 建数据库原则:

    • 通常情况下,一个项目/应用建一个数据库
  • 多表之间的建表原则

    • 一对多 : 商品和分类

      • 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键

    • 多对多: 老师和学生, 学生和课程

      建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表

    • 一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗

      • 建表原则:

        • 将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表
        • 直接将两张表合并成一张表
        • 将两张表的主键建立起连接,让两张表里面主键相等
      • 实际用途: 用的不是很多. (拆表操作 )

        • 相亲网站:
          • 个人信息 : 姓名,性别,年龄,身高,体重,三围,兴趣爱好,(年收入, 特长,学历, 职业, 择偶目标,要求)
          • 拆表操作 : 将个人的常用信息和不常用信息,减少表的臃肿,

  • 网上商城表实例的分析: 用户购物流程

  • 用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)

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    create table user(
    uid int primary key auto_increment,
    username varchar(31),
    password varchar(31),
    phone varchar(11)
    );

    insert into user values(1,'zhangsan','123','13811118888');
  • 订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的ID)

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    create table orders(
    oid int primary key auto_increment,
    sum int not null,
    otime timestamp,
    address varchar(100),
    uno int,
    foreign key(uno) references user(uid)
    );
    insert into orders values(1,200,null,'前台旁边小黑屋',1);
    insert into orders values(2,250,null,'后台旁边小黑屋',1);
  • 商品表 (商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)

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    create table product(
    pid int primary key auto_increment,
    pname varchar(10),
    price double,
    cno int,
    foreign key(cno) references category(cid)
    );

    insert into product values(null,'小米mix4',998,1);
    insert into product values(null,'锤子',2888,1);
    insert into product values(null,'阿迪王',99,2);
    insert into product values(null,'老村长',88,3);
    insert into product values(null,'劲酒',35,3);
    insert into product values(null,'小熊饼干',1,4);
    insert into product values(null,'卫龙辣条',1,5);
    insert into product values(null,'旺旺大饼',1,5);

  • 订单项: 中间表(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)

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    create table orderitem(
    ono int,
    pno int,
    foreign key(ono) references orders(oid),
    foreign key(pno) references product(pid),
    ocount int,
    subsum double
    );
    --给1号订单添加商品 200块钱的商品
    insert into orderitem values(1,7,100,100);
    insert into orderitem values(1,8,101,100);

    --给2号订单添加商品 250块钱的商品 ()
    insert into orderitem values(2,5,1,35);
    insert into orderitem values(2,3,3,99);

  • 商品分类表(分类ID,分类名称,分类描述)

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    create table category(
    cid int primary key auto_increment,
    cname varchar(15),
    cdesc varchar(100)
    );

    insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
    insert into category values(null,'鞋靴箱包','江南皮鞋厂倾情打造');
    insert into category values(null,'香烟酒水','黄鹤楼,茅台,二锅头');
    insert into category values(null,'酸奶饼干','娃哈哈,蒙牛酸酸乳');
    insert into category values(null,'馋嘴零食','瓜子花生,八宝粥,辣条');
  • 多表之间的关系如何维护: 外键约束 : foreign key

  • 添加一个外键: alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
    • ​ foreign key(cno) references category(cid)
    • 删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据
  • 建表原则:
    • 一对多:
      • 建表原则: 在多的一方增加一个外键,指向一的一方
    • 多对多:
      • 建表原则: 将多对多转成一对多的关系,创建一张中间表
    • 一对一: 不常用, 拆表操作
      • 建表原则: 将两张表合并成一张表
        • 将两张表的主键建立起关系
        • 将一对一的关系当作一对多的关系去处理

主键约束: 默认就是不能为空, 唯一

  • 外键都是指向另外一张表的主键
  • 主键一张表只能有一个

唯一约束: 列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空

  • 唯一约束不可以作为其它表的外键
  • 可以有多个唯一约束

一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方

多对多: 建表原则:

​ 拆成一对多

​ 创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表

一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理

  • 数据库客户端软件

使用商城表完成对商品信息的多表查询

需求分析:

在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表

技术分析:

多表查询

  • 交叉连接查询 笛卡尔积
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select * from product,category;
  • 内连接查询
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- 隐式内连接
select * from product p,category c where p.cno=c.cid;

- 显式内连接
select * from product p inner join category c on p.cno=c.cid;

- 区别:
隐式内连接:在查询结果的基础上去做的where条件过滤
显式内连接:带着条件去查询结果,执行效率要高
  • 左外连接
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select * from product p left outer join category c on p.cno=c.cid;
  • 右外连接
1
select * from product p right outer join category c on p.cno=c.cid;

分页查询

  • 每页数据数据3

  • 起始索引从0

  • 第1页: 0

  • 第2页: 3

    起始索引: index 代表显示第几页 页数从1开始

    每页显示3条数据

    startIndex = (index-1)*3

第一个参数是索引

第二个参数显示的个数

select * from product limit 0,3;

select * from product limit 3,3;

子查询(了解的内容,非常重要)

查询出(商品名称,商品分类名称)信息

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- 左连接
select * from product p left outer join category c on p. cno=c.cid;

- 子查询
select pname, (select * from category where p.cno=c.cid) as 商品分类名称 from product p;

查询分类名称为手机数码的所有商品

1
select * from product where cno = (select cid from category where cname='手机数码');

练习题

  • 按照商品分类的名称统计商品的个数:
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  • 查询1号订单的订单项信息和商品信息
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多表查询练习数据

  • 员工信息表
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--员工信息表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno INT
) ;

INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
  • 部门信息表
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CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);

INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
  • 基本查询
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--所有员工的信息
--薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息
--从员工表中查询出所有的部门编号
--查询出名字以A开头的员工的信息
--查询出名字第二个字母是L的员工信息
--查询出没有奖金的员工信息
--所有员工的平均工资
--所有员工的工资总和
--所有员工的数量
--最高工资
--最少工资
--最高工资的员工信息
--最低工资的员工信息
  • 分组查询
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--每个部门的平均工资
  • 子查询
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-- 单行子查询(> < >= <= = <>)
-- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息

-- 多行子查询(in not in any all) >any >all
-- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息

-- 多列子查询(实际使用较少) in
-- 和10号部门同名同工作的员工信息
-- Select接子查询
-- 获取员工的名字和部门的名字
-- from后面接子查询
-- 查询emp表中经理信息
-- where 接子查询
-- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
-- having后面接子查询
-- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资

-- 工资>JONES工资
-- 查询与SCOTT同一个部门的员工
-- 工资高于30号部门所有人的员工信息
-- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
-- 有两个以上直接下属的员工信息
-- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
  • SQL查询的综合案例
  1. 查询出高于本部门平均工资的员工信息
  1. 列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
  2. 查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
  3. 查询出各个部门薪水最高的员工所有信息

练习题

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CREATE TABLE test(
name CHAR(20),
kecheng CHAR(20),
fenshu CHAR(20)
);

INSERT INTO test VALUES('张三','语文',81),
('张三','数学',75),
('李四','语文',76),
('李四','数学',90),
('王五','语文',81),
('王五','数学',82);

--请用一条Sql语句查处分数大于80的学生